Tutkimustyypit ja niiden ominaisuudet: kattava ja ajantasainen opas

Tutkimus on yksi tehokkaimmista inhimillisistä voimavaroistamme. Sen ansiosta olemme kyenneet ymmärtämään todellisuutta paremmin , kehittämään tiedettä ja teknologiaa, ratkaisemaan arkipäivän ongelmia ja muuttamaan yhteiskuntaa. Ensimmäisistä yrityksistä selittää luonnonilmiöitä nykyisiin tieteellisiin ja yhteiskunnallisiin hankkeisiin jokainen edistysaskel on seurausta systemaattisesta tutkimusprosessista.

Kun ajattelemme tutkimusta, kuvittelemme usein vain laboratoriokokeita tai kyselytutkimuksia, vaikka todellisuudessa on olemassa laaja valikoima erilaisia ​​tutkimustyyppejä , joilla jokaisella on omat tavoitteensa, menetelmänsä, laajuutensa ja käyttökontekstinsa. Näiden ymmärtäminen auttaa meitä valitsemaan sopivimman lähestymistavan opinnäytetyöhön, ammatilliseen projektiin, markkinatutkimukseen tai yhteiskuntatieteelliseen tutkimusprojektiin.

Tässä artikkelissa järjestämme ja laajennamme tärkeimpiä tutkimustyyppejä ja niiden ominaisuuksia yhdistämällä perinteisiä luokituksia (tavoitteen, syvyyden, datan jne. mukaan) uudempiin (alueen, datalähteen, sovellusalan mukaan). Tämä antaa sinulle kattavan ja käytännöllisen yleiskuvan , joka auttaa sinua suunnittelemaan oman tutkimusprojektisi luottavaisemmin.

Tutkimustyyppien luokittelu tavoitteen mukaan

Ensin analysoimme tutkimustyyppejä niiden tavoitteen perusteella eli sen perusteella, mitä saatujen tulosten odotetaan saavuttavan. Tämä luokittelu on perinteisesti jaettu perus- tai teoreettiseen tutkimukseen ja soveltavaan tutkimukseen , vaikka kummassakin voimme löytää vivahteita ja hyvin erilaisia ​​esimerkkejä.

• Puhdas tai teoreettinen tutkimusTämä on tutkimustyyppi, jonka keskeinen tavoite on tuottaa uutta tietoa todellisuudesta, ilmiöstä tai käsitteestä ilman välitöntä kiinnostusta sen käytännön sovelluksiin. Se pyrkii vastaamaan kysymyksiin, kuten "mikä se on", "miten se toimii" tai "miksi jokin tapahtuu", ja yleensä kehittyy mallit, teoriat ja lait jota muut tieteenalat voivat sitten hyödyntää. Tyypillinen esimerkki olisi astrofysiikan tutkimus galaksien muodostumisesta tai filosofinen työ oikeudenmukaisuuden käsitteestä.
• Sovellettu tutkimusKun tiedot ja teoreettiset viitekehykset on saatu puhtaan tutkimuksen avulla, seuraava tulee esiin: soveltavaa tutkimustaSen tarkoituksena on käyttää tätä tietoa ratkaista tiettyjä ongelmia esimerkiksi terveydenhuollon, koulutuksen, teollisuuden, teknologian tai julkisen politiikan aloilla. Täällä he etsivät mekanismeja, strategioita, ohjelmia tai tuotteita jotka tuottavat havaittavia muutoksia todellisuudessa: lääkkeen kehittäminen, sosiaalisen intervention suunnittelu, teollisen prosessin parantaminen jne.

On tärkeää ymmärtää, että nämä kaksi tutkimustyyppiä eivät ole vastakohtia, vaan täydentävät toisiaan . Monet käytännön ratkaisut nousevat esiin aiemmista teoreettisista edistysaskeleista, ja päinvastoin, reaalimaailman haasteet usein inspiroivat uusia teoreettisia kysymyksiä.

Luokitus syvenemisen perusteella

Toinen yleinen tapa luokitella tutkimusta on tutkimusaiheen syvyyden mukaan . Tässä tapauksessa erotetaan toisistaan ​​eksploratiivinen, deskriptiivinen, korrelatiivinen ja selittävä tutkimus . Kolme näistä esiintyi jo alkuperäisessä tekstissä; tässä laajennamme luokitusta lisäämällä korrelaatiotutkimuksen , joka on hyvin yleinen yhteiskunta- ja terveystieteissä.

• TutkimusDataa analysoidaan tavalla, joka matala ja joustavatarkoituksena tarjota alustava johdanto vähän tutkittuun tai nousevaan aiheeseen. tutustua Prosessiin kuuluu relevanttien muuttujien tunnistaminen, alustavien hypoteesien luominen ja sen arviointi, onko lisätutkimuksia tarpeen. Yleisesti käytetään tekniikoita, kuten avoimia haastatteluja, kohderyhmähaastatteluja ja yleisiä kirjallisuuskatsauksia.
• Kuvaava tutkimusTässä tapauksessa etsintä alkaa ns. keskisyvyys jonka avulla saadaan mahdollisimman paljon tietoa ilmiöstä ja sen kontekstista. Sen tarkoituksena on vastaamalla kysymykseen "mitä tapahtuu"Aiheiden tai tilanteiden ominaisuudet, esiintymistiheys, jakauma tai profiili. Se ei pyri selittämään syitä, vaan tarjoamaan yksityiskohtainen ja siisti kuva todellisuudesta. Kyselyt, väestölaskennat ja markkinatutkimukset, jotka perustuvat kyselyihin, ovat tyypillisiä.
• KorrelaatiotutkimusSen tavoitteena on analysoida kahden tai useamman muuttujan välistä suhdetta tai yhteyttä (esimerkiksi tulotaso ja akateeminen menestys, sosiaalisessa mediassa käytetty aika ja emotionaalinen hyvinvointi). Sen avulla voidaan tunnistaa suhteiden kaavoja ja suuntia, mutta ilman suoraa syy-seuraussuhdetta. Se perustuu tilastolliset menetelmät kuten korrelaatiokertoimet tai regressiot.
• Selittävä tutkimusTämä on perusteellisin tutkimus, koska kaikkien tarvittavien tietojen hankkimisen lisäksi etsi syitä ja syy-seuraussuhteita Näiden menetelmien avulla voimme ymmärtää ilmiön syitä ja seurauksia. Ne yhdistävät tyypillisesti havainnointi-, korrelaatio- ja kokeellisia menetelmiä ja perustuvat sekä olemassa oleviin teorioihin että hypoteesien tiukkaan testaamiseen. Selkeä esimerkki olisi tutkimus, jossa pyritään selvittämään, miten tietty koulutusohjelma parantaa oppilaiden suoriutumista.

Käytännössä monet tutkimushankkeet yhdistävät nämä tasot : ne alkavat tutkivalla vaiheella, jatkuvat yksityiskohtaisilla kuvauksilla ja päättyvät monimutkaisempiin korrelaatio- tai selittäviin analyyseihin.

Luokittelu käytettyjen tietojen perusteella

Toinen keskeinen luokittelu perustuu käytettyjen tietojen tyyppiin . Perinteisesti tehdään ero kvalitatiivisen ja kvantitatiivisen tutkimuksen välillä, mutta nykyään erittäin tärkeää on yhdistetty eli kvalitatiivis-kvantitatiivinen tutkimus , jossa yhdistetään molemmat näkökulmat kokonaisvaltaisemman kuvan saavuttamiseksi .

• Laadullinen tutkimusSe on tutkimus, joka keskittyy saamaan ei-kvantifioitavaa dataa suoraan (narratiiviset havainnot, merkitykset, diskurssit, havainnot). Se tarjoaa valtavan määrän tietoa ja syventyy merkitys ja subjektiivinen kokemus ihmisistä ja mahdollistaa vivahteiden havaitsemisen, jotka hukkuisivat muuhun joukkoon. Usein sillä on kuitenkin pienempiä näytteitäSe nojaa enemmän tutkijan tulkintaan eikä ole suunnattu tilastolliseen yleistämiseen. Yleisiä tekniikoita ovat syvähaastattelut, kohderyhmät, osallistuva havainnointi ja sisällönanalyysi. Se toimii usein alkuvaiheena, joka auttaa suunnittelemaan myöhempiä kvantitatiivisia välineitä.
• Määrällinen tutkimusTämä on vaihe, jossa todellisuuden numeerinen ja objektiivinen analyysiSe perustuu mittauksiin, asteikkoihin, strukturoituihin kyselylomakkeisiin ja numeroiksi muunnettaviin tietueisiin. Tämä mahdollistaa seuraavien soveltamisen: kuvaileva ja päättelevä tilastotiedeSitä käytetään hypoteesien testaamiseen, todennäköisyyksien arvioimiseen ja yleistettävien tulosten saamiseen, edellyttäen että otos on riittävä. Sitä käytetään laajalti psykologiassa, taloustieteessä, sosiologiassa, epidemiologiassa ja markkinatutkimuksessa.
• Sekatutkimus tai kvalitatiivis-kvantitatiivinen tutkimusIntegroi yhteen projektiin laadulliset ja määrälliset tiedot kompensoimaan kunkin lähestymistavan rajoituksia erikseen. Esimerkiksi voidaan aloittaa laadullisilla haastatteluilla ilmiön ymmärtämiseksi ja kyselylomakkeen paremman suunnittelun varmistamiseksi ja sitten soveltaa laaja-alaisia ​​kyselytutkimuksia havaittujen trendien kvantifioimiseksi. Tämä lähestymistapa tarjoaa kokonaisvaltaisempi lähestymistapa ja se on erityisen hyödyllinen kasvatus-, yhteiskunta- ja organisaatiotutkimuksissa.

Näiden tyyppien välillä valinta (tai niiden yhdistäminen) riippuu tutkimuksen tavoitteista , tutkimuskysymyksistä ja käytettävissä olevista resursseista.

Luokittelu perustuu muuttujien manipulointiasteeseen

Toinen keskeinen tapa luokitella tutkimustyyppejä on tutkijan muuttujien hallinnan ja manipuloinnin aste . Tässä erotellaan kokeellinen, kvasikokeellinen ja ei-kokeellinen tutkimus . Lisäksi mainitaan usein erityisiä tutkimusasetelmia, kuten kenttätutkimus tai dokumentaarinen tutkimus, joita käsittelemme myöhemmin.

• Kokeellinen tutkimusSe on se, jossa manipuloi tarkoituksella yhtä tai useampaa riippumatonta muuttujaa erittäin kontrolloiduissa olosuhteissa havaitakseen niiden vaikutuksia yhteen tai useampaan riippuvaan muuttujaan. Tämä edellyttää satunnainen määritys Tässä lähestymistavassa koehenkilöt jaetaan kontrolli- ja koeryhmiin, mikä mahdollistaa vankkojen syy-seuraussuhteiden luomisen. Tyypillisiä esimerkkejä tästä ovat kliiniset lääketutkimukset tai psykologian ja biologian laboratoriokokeet. Tästä lähestymistavasta syntyy usein hypoteeseja, joita sitten testataan tieteellisellä menetelmällä.
• Melkein kokeellinen tutkimusSe muistuttaa kokeellista, koska siihenkin liittyy muuttujien manipulointia, mutta a täydellinen hallinta kaikkiin tekijöihinEsimerkiksi tutkimuksessa työskennellään olemassa olevien ryhmien (koululuokat, työryhmät) kanssa ilman satunnaista tehtävänantoa. Tämä tekee tuloksista hyödyllisiä tutkitussa kontekstissa, mutta vaikeampi yleistääSen käyttö on hyvin yleistä koulutuksessa, sosiaalisessa interventiossa ja ohjelmien arvioinnissa.
• Muu kuin kokeellinen tutkimusEi-kokeellisessa tutkimuksessa muuttujia ei manipuloida, vaan pikemminkin... He havaitsevat ilmiöitä sellaisina kuin ne tapahtuvat todellisuudessaTutkija tallentaa tietoa, analysoi suhteita ja tekee päätelmiä puuttumatta suoraan asiaan. Tähän kategoriaan kuuluvat kuvailevat ja korrelaatiotutkimukset sekä monet kenttätyöprojektit sosiologiassa, antropologiassa ja valtiotieteessä. Tulokset voivat olla erittäin arvokkaita, mutta ne ovat usein... pinnallisempi ja suoran syy-seuraussuhteen osoittaminen vaikeutuu entisestään.

Muuttujien kontrollin tason ymmärtäminen on avainasemassa johtopäätösten vahvuuden arvioinnissa: mitä suurempi kontrolli on, sitä lähempänä olemme kausaalista selitystä, vaikka tämä sisältäisi keinotekoisempia ja vähemmän luonnollisia konteksteja.

Luokittelu päätelmän tyypin perusteella

Päättely on tapa siirtyä datasta ja havainnoista yleisiin johtopäätöksiin . Tutkimuksessa erottuu kolme päämenetelmää: deduktiivinen, induktiivinen ja hypoteettis-deduktiivinen . Jokainen niistä merkitsee omaa tapaansa päätellä ja jäsentää tutkimusprosessia.

• Deduktiivinen menetelmätutkimusOsa yleiset periaatteet, lait tai teoriat jo hyväksytty johtamaan tiettyjä hypoteeseja, joita voidaan testata todellisuutta vasten. Päättelyn logiikka alkaa yleisestä erityiseenEsimerkiksi psykologisesta motivaatioteoriasta muotoillaan konkreettisia ennusteita ihmisryhmän käyttäytymisestä kontrolloidussa tilanteessa.
• Induktiivinen menetelmätutkimusSe perustuu yksittäisten tapausten havainnointi yleistysten, kaavojen tai teorioiden rakentamiseksi. Tässä tapauksessa päättely lähtee siitä, erityisestä yleiseenUseista havainnoista samasta ilmiöstä (esimerkiksi miten yöaikainen ruudunkäyttö vaikuttaa uneen) päädytään yleisempään väitteeseen kyseisestä suhteesta, jota voidaan sitten testata lisää.
• Hypoteesis-deduktiivinen menetelmätutkimusTämä on nykyaikaisen tieteellisen tutkimuksen tyypillinen menetelmä, koska se yhdistää sekä induktion että deduktion elementtejä. Lähtökohtana on todellisuuden havainnointi Selittävät hypoteesit muotoillaan (alkuvaihe induktiivinen); sitten johdetaan loogisia seurauksia, joita voidaan testata kokeilujen tai systemaattisten tutkimusten avulla. Saadut tiedot mahdollistavat vahvistaa, kumota tai perustella alkuperäinen hypoteesi. Tätä sykliä voidaan toistaa vankempien teorioiden tarkentamiseksi.

Todellisessa projektissa on yleistä yhdistää näitä päättelytyyppejä aloittamalla induktiivisilla havainnoilla, jatkamalla hyvin määritellyillä hypoteeseilla ja todentamalla ne deduktiivisesti kokemuksen kautta.

Luokittelu ajanjakson perusteella, jona se suoritetaan

Toinen tutkimuksen luokittelussa olennainen ulottuvuus on aika . Tutkimuksen kattamasta ajanjaksosta riippuen voimme erottaa kaksi päätyyppiä: pitkittäistutkimus ja poikkileikkaustutkimus (jota kutsutaan myös sektio- tai synkroniseksi tutkimukseksi).

Pitkittäistutkimus

Tämän tyyppiselle tutkimukselle on ominaista samojen prosessien, kohteiden tai ilmiöiden tarkkailu pitkän ajanjakson ajan . Tämä antaa tutkijoille mahdollisuuden saada relevanttia tietoa siitä, miten ominaisuudet kehittyvät , mitä muutoksia tapahtuu, mikä pysyy vakiona ja miten muuttujat vaikuttavat toisiinsa ajan kuluessa. Lisäksi se mahdollistaa muuttujien muodostumisen ja niiden välisten suhteiden muuttumisen analysoinnin ajan kuluessa.

Pitkittäistutkimukset voivat sisältää esimerkiksi seuraavia malleja:

• TrendaavatYleisen populaation muutoksia tutkitaan ajan kuluessa, vaikka samoja tiettyjä yksilöitä ei seuratakaan.
• KohorttiYksittäistä ryhmää tai sukupolvea (esimerkiksi samalla vuosivälillä syntyneitä) seurataan niiden kehityksen havaitsemiseksi.
• Paneelisamoja yksilöitä havaitaan toistuvasti ajan kuluessa.

Nämä tutkimukset ovat erittäin hyödyllisiä kehitysmallien , viivästyneiden vaikutusten, elämänkaarien ja historiallisen kontekstin vaikutuksen havaitsemisessa ihmisiin.

Monialainen tutkimus

Poikkileikkaustutkimus perustuu eri aiheiden, ryhmien tai tilanteiden havainnointiin ja vertailuun tiettynä ajankohtana . Kaikki osallistujat jakavat saman aikajanan, minkä ansiosta tutkijat saavat eräänlaisen "tilannekuvan" tutkittavasta todellisuudesta.

Tämäntyyppinen tutkimus on nopeampaa ja halvempaa kuin pitkittäistutkimus, ja se on hyvin yleistä mielipidekyselyissä, markkinatutkimuksissa, organisaatioiden diagnooseissa tai väestön terveydentilan analysoinnissa tiettynä ajankohtana.

Molemmat lähestymistavat ovat päteviä, ja valintasi riippuu siitä, oletko ensisijaisesti kiinnostunut tietämään jonkin asian nykytilan vai sen kehityksen ajan kuluessa.

Muita tutkimustyyppien luokittelukriteerejä

Jo mainittujen luokittelujen (tavoitteen, syvyyden, datan, muuttujien manipuloinnin, päättelyn ja ajan mukaan) lisäksi tutkimusmenetelmissä käytetään muita täydentäviä kriteerejä , jotka auttavat kuvaamaan tiettyä projektia paremmin. Joitakin tärkeimpiä näistä esitetään alla, ja ne sisältävät tietoa, jota yleisesti löytyy akateemisista käsikirjoista ja ammatillisesta käytännöstä.

Pääasiallisen tietolähteen mukaan

• Dokumentaarinen tutkimusSe nojaa siihen, olemassa olevien lähteiden analyysi (kirjat, tieteelliset artikkelit, raportit, arkistot, audiovisuaaliset tallenteet, tietokannat). Tutkija ei tuota uutta aineistoa kentällä, vaan pikemminkin toipuu, järjestää, vertailee ja syntetisoi Käytettävissä oleva tieto vankan teoreettisen viitekehyksen rakentamiseksi tai johtopäätösten tekemiseksi aiheesta. Se on perustavanlaatuista historiassa, humanistisissa tieteissä ja monissa yhteiskuntatieteissä.
• KenttätutkimusSe viittaa siihen, että suora tiedonkeruu luonnollisessa ympäristössä missä ilmiöt esiintyvät (koulut, yritykset, yhteisöt, sairaalat, julkiset tilat). Käytetään havaintoja, haastatteluja, kyselytutkimuksia ja paikan päällä tehtyjä tallenteita. Se mahdollistaa todellisuuden tallentamisen vähemmällä keinotekoisuudella ja on erittäin arvokasta antropologiassa, sosiologiassa, koulutuksessa ja organisaatiotutkimuksessa.
• Kokeellinen tutkimusVaikka olemme jo kuvanneet sen manipulointiasteen mukaan, sitä pidetään myös tietolähteen mukaan kategoriana, koska se tuottaa uutta tietoa kontrolloiduissa yhteyksissä (laboratoriot, simuloidut ympäristöt, interventiosuunnitelmat). Se yhdistetään usein kvantitatiiviseen analyysiin.

Lähdetietojen tyypin mukaan

• Ensisijainen tutkimusTutkija on vastuussa hanki alkuperäiset tiedot joita ei aiemmin ollut olemassa tähän tarkoitukseen: suunnittelutyökalut (kyselylomakkeet, haastatteluoppaat), otoksen valinta, tiedon kerääminen ja sen analysointi. Tämä lähestymistapa tarjoaa paremman hallinnan tiedon laadun ja relevanssin suhteen, vaikka se vaatiikin enemmän aikaa ja resursseja.
• Toissijainen tutkimusToimii seuraavien kanssa: toissijainen dataEli muiden hankkeiden, organisaatioiden tai tutkijoiden tuottamaa tietoa (viralliset tilastot, julkiset tietokannat, aiempien tutkimusten tulokset). Lisäarvo on siinä, että uudelleenlukeminen, vertailu tai luova yhdistelmä käytä tätä dataa uusiin kysymyksiin vastaamiseen.

Soveltamisalan tai -alueen mukaan

• Tieteellinen tutkimusSe on suuntautunut laajentaa tieteellistä tietoa esimerkiksi fysiikan, kemian, biologian, psykologian, lääketieteen tai tekniikan aloilla. Se noudattaa tiukasti tieteellistä menetelmää ja voi olla perus-, soveltava tai näiden yhdistelmä.
• Humanistinen tutkimusKeskittyy asiaan kulttuurin ja ihmiskokemuksen ymmärtäminen (filosofia, kirjallisuus, taide, historia, kulttuurintutkimus). Se perustuu yleensä laadullisiin menetelmiin, tekstianalyysiin, kriittiseen tulkintaan ja monimutkaisiin teoreettisiin viitekehyksiin.
• Yhteiskunnallinen tutkimus: Pyrkii ymmärtämään miten ihmiset käyttäytyvät ja miten yhteiskunnat toimivatSe sisältää tieteenaloja, kuten sosiologian, antropologian, valtiotieteen, taloustieteen ja viestinnän. Sillä voi olla puhtaasti akateemisia tavoitteita tai se voi auttaa suunnittelemaan julkista politiikkaa ja sosiaaliohjelmia.
• Markkina- ja liiketoimintatutkimusSen tavoitteet ovat Kuluttajien ymmärtäminen, kilpailun analysointi, liiketoimintamahdollisuuksien arviointi ja sisäisten prosessien parantaminenSe nojaa vahvasti kyselyihin, data-analyysiin, asiakaskäyttäytymistutkimuksiin, kampanjoiden arviointiin ja päätöksentekomalleihin.

Tutkimustyypin tai käsitteellisen lähestymistavan mukaan

• Teorian tutkimus: Tuota käsitteet, mallit ja selittävät viitekehykset jotka auttavat tulkitsemaan todellisuutta. Se yhdistetään yleensä dokumenttiarvosteluihin ja loogisiin pohdintoihin.
• empiirinen tutkimusSe perustuu havaintoja, mittauksia ja suoria kokemuksiajoko kokeiden, kenttätutkimusten tai systemaattisten tallenteiden avulla.
• analyyttinen tutkimusJakaa monimutkaisen ilmiön osiin osia tai muuttujiaSe analysoi niiden välisiä suhteita ja muodostaa niiden pohjalta selkeämmän kokonaiskuvan. Se voi käyttää sekä määrällistä että laadullista dataa.

Nämä lisäluokitukset eivät korvaa alkuperäisiä, vaan mahdollistavat minkä tahansa projektin tarkemman kuvauksen . Esimerkiksi opinnäytetyö voi olla samanaikaisesti soveltava, selittävä, sekamuotoinen, kvasikokeellinen, longitudinaalinen, kenttäpohjainen ja empiirinen.

Nämä ovat tärkeimmät luokitukset tutkimustyypeistä, joita voimme suorittaa, ja olet varmasti huomannut, että jokaisella niistä on hyvin määritellyt ominaisuudet , jotka erottavat sen muista. Näiden erojen ymmärtäminen helpottaa paljon tarkempien tutkimusten suunnittelua kunkin projektin konkreettisten tarpeiden perusteella , sopivimpien tiedonkeruuvälineiden valintaa, tulosten parempaa tulkintaa ja suoritetun tutkimuksen tyypin selkeää viestimistä.

Kuten minkä tahansa vastaavan luettelon kohdalla, tämä luokittelu pyrkii olemaan laaja mutta yleisluontoinen . Toiset ehdotukset ryhmittelevät tai jakavat tutkimustyyppejä tarkemmin erikoistuneiden kriteerien mukaan (esimerkiksi osallistava toimintatutkimus, arvioiva tutkimus, motivaatiotutkimus tai operatiivinen tutkimus liike-elämässä). Kaikki nämä perustuvat enemmän tai vähemmän tässä tarkastelemiimme periaatteisiin. Näiden perusteiden hallitseminen antaa sinulle mahdollisuuden navigoida helposti millä tahansa tutkimusalalla ja valita akateemisten, ammatillisten tai henkilökohtaisten tavoitteidesi kannalta olennaisimman tutkimustyypin.